Stable Diffusionは、画像生成のための深層学習モデルの一種です。
このモデルは、大量のデータを使用して学習され、高品質で現実的な画像の生成を行うことができます。
モデルはCivitAIなどのサイトでダウンロードする事ができます。

Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, LoRAs and more

このようなサイトで、まずは生成したいモデルを探しましょう。
一番自分の思い描いている物に近い物を選ぶのが良いです。

モデルをStable Diffusionへ追加する方法は下記の記事を参考にしてくださいね。

 

モデルの追加方法

モデルを活用することで、アニメ調のものからリアルな人物まで、さまざまな画像を生成することができます。モデルはCivitAIなどのサイトに多数アップロードされているのでこんな画像を作りたい！という物を見つけましょう。今回はその見つけたモデルを…

creatiai.net

 

Stable Diffusionでは、追加したモデルを組み合わせる事もできます。

1. Primary Model (A): これは、生成される画像のスタイルや特徴を制御するための基本となるモデルです。一般的には、リアルな写真や画像を生成するためのモデルが使用されます。
2. Secondary Model (B): これは、Primary Modelの補完として使用されるモデルです。Primary Modelで生成された画像に対して、より具体的なスタイルや特徴を追加するために使用されます。例えば、特定の有名人や特定の美的要素を持つ人物の特徴を追加することができます。

この2つのモデルをマージ（統合）することで、より多様な画像生成が可能となります。Multiplierと呼ばれるパラメータを使用して、Primary ModelとSecondary Modelの影響度を調整することができます。

Stable Diffusionの画面では、下記のように
Primary ModelとSecondary Modelを選択して、
Multiplierの数値で、マージする割合を決めて下の「Marge」をクリックする事で完了します。

２つのモデルをマージする事で、より自分の求める画像を生成しやすくなっていきます。

マージが成功すると左上のCheckpointの欄にモデルが一つ追加されます。
名前をつけていなければ、マージした内容の名前になっています。